आंकड़ा प्रस्तुतीकरण का अर्थ , आंकड़ा प्रस्तुतीकरण के प्रकार तालिका, चार्ट और ग्राफ़, आरेख़, मानचित्र, इन्फोग्राफिक्स (आलेख जानकारी), डैशबोर्ड, सांख्यिकीय सारांश, वर्णनात्मक विवरण

विषयसूची

आंकड़ा प्रस्तुतीकरण  का अर्थ 

आंकड़ा प्रस्तुतीकरण के प्रकार

 1.   तालिका 

 2.   चार्ट और ग्राफ़

 3.   आरेख़ 

 4.   मानचित्र

 5.   इन्फोग्राफिक्स (आलेख जानकारी)

 6.   डैशबोर्ड

 7.   सांख्यिकीय सारांश

 8.   वर्णनात्मक विवरण

आंकड़ा प्रस्तुतीकरण का अर्थ 

आंकड़ा प्रस्तुतीकरण एकत्रित आंकड़ों को स्पष्ट और समझने योग्य तरीके से व्यवस्थित और प्रदर्शित करने की प्रक्रिया है।  प्रभावी आंकड़ा प्रस्तुतीकरण अनुसंधान निष्कर्षों के संचार को बढ़ाती है और दर्शकों को निर्वचन की सुविधा प्रदान करती है। आंकड़ों का विश्लेषण करने के बाद, अगला कार्य अपने निष्कर्षों को अपने पाठकों के सामने प्रस्तुत करना है।  आंकड़ा प्रस्तुतीकरण तकनीक का उपयोग का मुख्य उद्देश्य निष्कर्षों को स्पष्ट और आसानी से समझने योग्य बनाना है। साथ ही संक्षिप्त और प्रभावी तरीके से व्यापक जानकारी प्रदान करना है।  जानकारी प्रस्तुत करने के कई तरीके हैं।  आंकड़ा प्रस्तुतीकरण के कुछ सामान्य तरीकों में शामिल हैं:

तालिका

चार्ट और ग्राफ़

चित्र

मानचित्र

इन्फोग्राफिक्स (आलेख जानकारी)

डैशबोर्ड

सांख्यिकीय सारांश

कथात्मक विवरण (वर्णनात्मक विवरण)

1. तालिकाएँ: तालिकाओं का उपयोग संख्यात्मक डेटा को एक संगठित प्रारूप में प्रस्तुत करने के लिए किया जाता है, जिससे विभिन्न श्रेणियों या चरों में मूल्यों की तुलना करना आसान हो जाता है।  तालिकाओं में आमतौर पर पंक्तियाँ और स्तंभ शामिल होते हैं, जिनमें चर और माप की इकाइयों को लेबल करने के लिए शीर्षक होते हैं। तालिकाओं को इस प्रकार वर्गीकृत किया जा सकता है:

A) एक चर सारणी (फ़्रीक्वेंसी टेबल) - जिसमें 1 चर के बारे में जानकारी होती है।

B) द्विचर सारणी (क्रॉस टेबल) - जिसमें 2 चर के बारे में जानकारी होती है।

C) बहुभिन्नरूपी चर सारणी  - जिसमें 2 से अधिक चर के बारे में जानकारी होती है।

2. चार्ट और ग्राफ़: चार्ट और ग्राफ़ आंकड़ों के दृश्य प्रतिनिधित्व हैं जो ट्रेंड, पैटर्न और संबंध को व्यक्त करने में मदद करते हैं।  सामान्य प्रकार के चार्ट और ग्राफ़ में आयतचित्र, लाइन ग्राफ़, पाई चार्ट, दंड आरेख और स्कैटर दंड आरेख  शामिल हैं।  प्रत्येक प्रकार का चार्ट विभिन्न प्रकार के डेटा और अनुसंधान उद्देश्यों के लिए उपयुक्त है।  विश्लेषण किए गए डेटा को संप्रेषित करने और प्रदर्शित करने के निम्नलिखित तरीके है:

ग्राफ के प्रकार

आयतचित्र (histogram)

दंड आरेख (Bar graph)

स्टैक्ड दंड आरेख (stacked bar graph)

100 प्रतिशत दंड आरेख (100 % Bar graph)

आवृत्ति बहुभुज (frequency polygon)

पाई चार्ट (pie chart)

रेखा आरेख या प्रवृत्ति वक्र (line graph or trend curve)

क्षेत्र चार्ट (Area chat)

प्रकीर्ण आरेख‍ (scatter plots)

3. आरेख: आरेख, जैसे फ़्लोचार्ट, प्रक्रिया आरेख और वैचारिक मॉडल, का उपयोग रिश्तों, प्रक्रियाओं या प्रणालियों को स्पष्ट रूप से चित्रित करने के लिए किया जाता है।  वे जटिल अवधारणाओं को समझाने या सैद्धांतिक रूपरेखाओं की कल्पना करने के लिए विशेष रूप से उपयोगी हैं।

 

4. मानचित्र: मानचित्रों का उपयोग स्थानिक डेटा, जैसे भौगोलिक वितरण, अध्ययन स्थलों के स्थान, या क्षेत्रों में भिन्नता के पैटर्न को दर्शाने के लिए किया जाता है।  स्थानिक डेटा की प्रकृति के आधार पर विभिन्न प्रकार के मानचित्रों, जैसे कोरोप्लेथ मानचित्र, बिंदु मानचित्र और विषयगत मानचित्र का उपयोग किया जा सकता है।

5. इन्फोग्राफिक्स (आलेख जानकारी): सूचना ग्राफिक्स जटिल जानकारी को संक्षिप्त और आकर्षक प्रारूप में प्रस्तुत करने के लिए पाठ, छवियों और दृश्य तत्वों को जोड़ती है।  इनका उपयोग अक्सर प्रमुख निष्कर्षों को सारांशित करने या अनुसंधान अध्ययनों में महत्वपूर्ण रुझानों को उजागर करने के लिए किया जाता है।

6. डैशबोर्ड: डैशबोर्ड इंटरैक्टिव विज़ुअल डिस्प्ले हैं जो डेटा तक वास्तविक समय तक पहुंच प्रदान करते हैं और उपयोगकर्ताओं को गतिशील रूप से जानकारी का पता लगाने और उसका विश्लेषण करने की अनुमति देते हैं।  इनका उपयोग आमतौर पर डेटा-संचालित निर्णय लेने और निगरानी अनुप्रयोगों में किया जाता है।

7. सांख्यिकीय सारांश: सांख्यिकीय सारांश, जैसे केंद्रीय प्रवृत्ति के माप (जैसे, माध्य, माध्यिका, बहुलक) और अपकिरण के माप (जैसे, मानक विचलन), डेटा वितरण के संख्यात्मक सारांश प्रदान करते हैं।  संदर्भ प्रदान करने और समझ बढ़ाने के लिए इन सारांशों को दृश्य प्रस्तुतियों के साथ प्रस्तुत किया जा सकता है

 

8. वर्णनात्मक विवरण: वर्णनात्मक विवरण डेटा का संदर्भ, स्पष्टीकरण और व्याख्या प्रदान करके दृश्य प्रस्तुतियों को पूरक करते हैं।  लिखित सारांश, कैप्शन और एनोटेशन दर्शकों को डेटा के माध्यम से मार्गदर्शन करने और प्रमुख अंतर्दृष्टि या निहितार्थों को उजागर करने में मदद करते हैं।